Obiettivi formativi

La Winter School AI-MCE: Methodological Approaches to Artificial Intelligence for Education, Resilience and Sustainable Societies si propone di esplorare in modo transdisciplinare il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei processi educativi, psicologici, sociali, ambientali e culturali, con particolare attenzione alle implicazioni metodologiche, etiche e applicative nei contesti di vulnerabilità e sostenibilità. L’iniziativa intende promuovere un dialogo tra saperi scientifici, tecnici e umanistici, favorendo la comprensione critica delle tecnologie di AI come infrastrutture cognitive, sociali e culturali che modellano l’esperienza individuale e collettiva. Nello specifico, gli obiettivi della Winter School mirano a:

• Approfondire la comprensione dell’Intelligenza Artificiale come fenomeno complesso e multidimensionale, analizzandone le basi metodologiche, statistiche e computazionali, nonché i limiti epistemologici e interpretativi dei modelli contemporanei, inclusi i Large Language Models.
• Analizzare l’impatto dell’AI sui processi psicologici, educativi e relazionali, con particolare riferimento ai temi della cognizione, del carico cognitivo, della salute mentale, della personalizzazione dell’apprendimento e dell’interazione uomo-macchina.
• Esaminare il ruolo dell’AI nella trasformazione dei sistemi culturali, educativi e sociali, interrogandosi sulle implicazioni per la costruzione del capitale cognitivo digitale, per la trasmissione dei saperi e per le dinamiche di inclusione ed esclusione.
• Analizzare criticamente le dimensioni etiche, sociali e politiche dell’AI, con attenzione ai rischi di bias, alle disuguaglianze tecnologiche, alla governance dei dati e alle responsabilità connesse all’uso degli algoritmi nei diversi contesti applicativi.
• Sviluppare una prospettiva interdisciplinare sull’uso dell’AI per la resilienza e la sostenibilità, esplorando applicazioni nei settori del risk management, della gestione ambientale, della biologia, della geologia e del turismo sostenibile.
• Favorire l’integrazione tra riflessione teorica, analisi metodologica e sperimentazione pratica, attraverso workshop, demo interattive e casi di studio che mostrino l’uso concreto dell’AI nella valorizzazione del patrimonio culturale, nella salute, nell’educazione e nei territori.
• Fornire strumenti concettuali e metodologici utili a interpretare criticamente dati, modelli e applicazioni di AI, promuovendo una postura scientifica riflessiva e consapevole nei confronti delle tecnologie emergenti.