9 aprile 2026 – Ore 9:00
Torre Biologica, Aula A Prof. Salvatore Salomone – Via Santa Sofia, 97 – Catania (CT)
Il dipartimento di Scienze Biomediche e Biotecnologiche, il 9 Aprile, presso l’aula A “Prof. Salvatore Salomone” (Torre Biologica) ospiterà nell’ambito dell’evento “Artificial intelligence and multiscale modeling applied to biomedicine, biotechnology and pharmaceutics” due docenti provenienti Istituto Dalle Molle di Studi sull’intelligenza artificiale USI-SUPSI, Ricerca e innovazione (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana – SUPSI, Lugano, Svizzera).
L’evento consta di due seminari scientifici proposti dal Professore Andrea Danani e dal ricercatore Dott. Ing. Marcello Miceli.
Il Professore Andrea Danani nel seminario dal titolo “Artificial Intelligence and mathematical models applied in the Biomedical and Pharmaceutical Fields” mostrerà, dapprima, lo sviluppo storico dell’intelligenza artificiale, fino ai più recenti sviluppi, focalizzandosi su alcune applicazioni di Machine Learning e Deep Learning, in particolar modo in ambito biomedicale e farmaceutico. Successivamente verrà presentata l’applicazione in ambito oncologico di alcuni modelli matematici avanzati, partendo da semplici modelli di crescita.
Il Dott. Ing. Marcello Miceli nel seminario dal titolo “Molecular dynamics as a predictive tool supporting experimentation and design” presenterà, dopo un’introduzione sulla Dinamica Molecolare, i risultati scientifici relativi allo studio della proteina Alsin e al suo ruolo nella patologia rara Infantil Onset Hereditary Spastic Paraplegia (IAHSP). Il seminario del Dott. Ing. Miceli procederà con l’applicazione della Dinamica Molecolare relativamente al design e caratterizzazione di hydrogel innovativi come dispositivi medici avanzati.
L’evento incarna pienamente la missione di SAFI³, che promuove formazione avanzata e ricerca interdisciplinare in un contesto internazionale.
L’evento ricade nell’ambito del progetto SAFI3 – Sinergie per orientare e promuovere un’Alta Formazione Innovativa, Interdisciplinare, Internazionale – Avviso 594 del 26-04-2024_Codice progetto: SSU2024-00003 – CUP SSC: E62B24000380001
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